조영태 교수

기존 파우더 방식 금속 적층제조 공정의 한계를 극복하기 위해 와이어 아크 적층 제조(WAAM) 공정을 고도화하는 연구를 수행하고 있습니다. 독자 개발한 'M3DPen' 시스템을 통해 액적(Droplet)의 연속 전달 방식으로 층간 경계 없는 고속 적층 공정을 구현했습니다. 와이어 아크 적층제조 공정의 정밀 제어를 위한 로봇 시뮬레이터 응용기술을 개발해 ㈜선진기술에 기술이전했으며(2021), 적층 공정 중 실시간 모니터링과 예측이 가능한 디지털 트윈 시스템을 구축해 피케이밸브앤엔지니어링㈜에 기술이전했습니다(2024). 이 기술은 방산 및 항공 부품 수리와 제조 분야에 적용되며, 한화에어로스페이스 등과 실증 협력을 진행하고 있습니다. 기존 용접 적층 기술 대비 연성을 약 24.5% 향상시켰으며, 방산 및 항공 부품 수리 실증을 완료해 TRL 7 수준의 기술 성숙도를 확보했습니다.

생체 모사(biomimetic) 기술을 활용해 자가세정, 방오, 바이러스 차단 기능을 갖춘 기능성 표면을 개발하는 연구를 진행하고 있습니다. UV 임프린트, 롤투롤 인쇄, 디지털 광조형(DLP) 기반 3차원 나노 구조체 제작 기술과 슬리퍼리(Slippery) 표면 제작 기술을 확보했습니다. 나노물질을 이용한 초발수 표면제작 기술을 ㈜씨이엔나노에 기술이전했으며(2021), 5G용 나노물질 복합소재의 대면적 코팅 및 3D 패터닝 기술을 (주)씨이엔바이오에 기술이전했습니다(2022). DLP 3D 프린팅 공정에 사용되는 저점착 이형 필름 제조 방법을 (주)캐리마와 공동 개발해 기술이전을 완료했습니다(2023). 이 기술은 자가세정 표면, 방오 코팅, 바이러스 접촉 감염 차단 표면 등에 적용됩니다. COVID-19 등 바이러스 입자의 접촉 감염을 96% 이상 차단하는 표면을 구현했으며, 현재 TRL 5-6 수준입니다.

제조 현장의 디지털 전환(DX)을 넘어 AI가 직접 물리적 공정을 제어하는 제조 AX 기술의 필요성이 대두됨에 따라 관련 연구를 수행하고 있습니다. 공정 모니터링 데이터를 기반으로 한 피지컬 AI 알고리즘을 개발하고, 자율 제조 환경인 다크 팩토리 구축 연구를 진행했습니다. 머신러닝을 이용한 절삭가공공정의 공구 진단 기술을 (주)신스윈에 기술이전했으며(2023), 마이크로 패턴 푸리에 변환 및 딥러닝 알고리즘을 적용한 축정렬 기술을 (주)아이메저에 기술이전했습니다(2023). 이 기술은 스마트공장 구축, 동원F&B 창원사업장의 AI 기반 스마트공장 기술 적용, 공동활용 핵심연구지원센터(M.AX Complex) 구축 등에 활용되고 있습니다. 교원창업기업인 ㈜애드센을 통해 동원F&B에 약 23억원 규모의 AI 기반 스마트공장 기술을 적용하는 성과를 거두었습니다.