유선진 교수

몰입형 교육 및 훈련 시스템에 대한 산업적 수요와 디지털 트윈 기반 시뮬레이션의 확산에 대응하기 위해 실감미디어 및 시뮬레이션 기술을 연구하고 있습니다. Unity 엔진과 ROS2 프레임워크를 결합하고 LLM 통합 기술과 풀바디 모션캡처 기반 상호작용 기술을 활용하여 사용자와 가상 환경 간의 몰입형 상호작용 시스템을 구축합니다. 이러한 기술은 LG전자 HVAC 설비 정비 교육 시스템, KBO 리그 VR 시뮬레이션, 숏폼 부작용 인식 체험 콘텐츠 등 실제 산업 현장의 교육 및 콘텐츠 서비스에 적용되고 있습니다. 국립창원대학교를 통해 코드비전(주)에 가상현실 기반 GPT 및 멀티원격접속 기술을 이전하였고(2023년 11월), 제넥스(주)에 메타버스 기반 증강현실을 활용한 에너지 설비 플랫폼 기술을 이전하였습니다(2024년 12월). APPLIED SCIENCES-BASEL, 한국정보기술학회논문지 등 다수 국내외 저널에 연구 성과를 게재하였으며 관련 논문경진대회 수상을 지도하였고, 해당 기술은 기술성숙도(TRL) 5~7 수준까지 개발되었습니다.

해운 산업의 자율운항 및 원격 제어 효율성을 확보하기 위해 AI 기반 무인선박 및 원격운항 기술을 연구하고 있습니다. 360도 VR 기반 원격 모니터링 기술과 LLM 기반 원격운항 AI 어시스턴트, Unity와 ROS2를 결합한 충돌 회피 시뮬레이터를 개발하여 원격지에서도 선박 운항 상황을 실시간으로 파악하고 대응할 수 있는 시스템을 구축합니다. 이 기술은 무인보트 충돌 회피 시뮬레이터와 무인선박 원격조종 시스템 개발에 적용되고 있습니다. 경남테크노파크 과제를 수행하여 프로토타입을 시연하였으며, 360° VR과 ROS 제어를 통합한 무인선박 원격조종 시스템 연구로 한국정보기술학회에서 우수논문상을 수상하였습니다(2025년). 해당 기술은 기술성숙도(TRL) 5~7 수준까지 개발되었습니다.

현실 세계의 데이터를 가상 공간에 자동화된 방식으로 복제하여 분석 및 예측 모델을 구축하기 위해 AI 기반 디지털 트윈 및 공간 데이터 시각화 기술을 연구하고 있습니다. DEM, OSM 등 공개 데이터를 활용한 자동 지형 및 건물 생성 파이프라인과 Unity 3D 기반 시각화 기술을 핵심 방법론으로 사용합니다. 이를 통해 자동화된 디지털 트윈 구축 파이프라인과 VR 기반 차량 운전 시뮬레이션을 구현하였습니다. 국립창원대학교를 통해 코드비전(주)에 XR 공간 AI 적용 기술을 이전하였습니다(2026년 1월). 관련 연구인 Open-Data-Driven Unity Digital Twin Pipeline을 Applied Sciences 저널에 게재하였으며(2025년), 해당 기술은 기술성숙도(TRL) 3~5 수준까지 개발되었습니다.