딥러닝 모델에 기반한 이미지 융합을 지원하는 전자 장치 및 그 동작 방법

기술 요약의료 현장에서는 질병 진단을 위해 CT 및 MRI 이미지가 활발히 활용되고 있습니다. 하지만 이 두 영상은 각각 다른 특성을 가지고 있어, 종합적인 진단을 위해서는 융합된 정보가 필요하다는 문제점이 있습니다. 본 발명은 딥러닝 모델에 기반하여 CT 이미지와 MRI 이미지를 하나의 융합 이미지로 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법을 제시합니다. 이 장치는 훈련 데이터를 통해 정교하게 학습된 인코더-융합-디코더 블록을 활용하여 CT 및 MRI 이미지의 특징맵을 효과적으로 추출하고 융합합니다. 이를 통해 의료진은 환자의 상태를 보다 정확하게 파악하여 질병 진단의 정밀도를 획기적으로 높일 수 있습니다. 또한, 사용자 인증 기능을 포함하여 의료 정보 보안 및 시스템 접근의 안정성을 확보하고 있습니다. 본 기술은 의료 영상 진단의 효율성과 정확성을 동시에 향상시키는 혁신적인 솔루션입니다.