딥 러닝 방법을 이용한 비디오 두부 충동 검사를 위한 임상 의사 결정 지원 시스템

기술 요약어지럼증 진단에 필수적인 비디오 두부 충동 검사(vHIT)는 복잡한 데이터 분석과 시간 소요로 어려움이 있었습니다. 본 기술은 딥러닝 기반 임상 의사 결정 지원 시스템을 통해 vHIT 데이터를 학습시켜 전정기관 안구반사 추정 결과를 신속하고 정확하게 제공합니다. 이를 통해 의사의 진단 정확도를 높이고 복잡한 계산 시간을 단축하여, 어지럼 환자에게 더욱 효율적이고 신뢰도 높은 진단 환경을 제공합니다.